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<\/figure>\n\n\n\nDass k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) eine einschneidende Entwicklung ist, das d\u00fcrfte mittlerweile jedem klar sein. Auch in der Studie \u201eAssCompact Trends II\u201c aus dem Jahr 2024 sagten 80% der befragten Makler und Mehrfachagenten: \u201eKI hat das Potenzial, die Gesellschaft insgesamt zu ver\u00e4ndern, sowohl positiv als auch negativ\u201c. Doch wie blickt die Branche im Jahr 2025 auf das Thema?<\/p>\n\n\n\n
\u201eIn der Kerntechnologie der KI haben wir ein Plateau erreicht. Ich erwarte, dass jetzt das Zusammenspiel von Modellen untereinander, die Aufbereitung der Daten im Vorfeld und die Verarbeitung der Daten im Nachgang einen zentralen Stellenwert einnehmen werden. F\u00fcr Versicherer gilt es jetzt, die Masse an verf\u00fcgbaren Daten im Unternehmen aufzubereiten, deren Verwendung zur Automatisierung wichtiger Prozesse zu pr\u00fcfen und dann fokussiert und konsequent jeden Prozess bestm\u00f6glich mit KI zu unterst\u00fctzen.\u201c<\/p>\n\n\n\n
\u201eKI und GenAI werden bei Kundenzentrierung und Prozessoptimierung wichtige Impulse f\u00fcr Wachstum und Effizienz liefern. 2025 wird das Jahr der Integration: KI- und GenAI-L\u00f6sungen werden nahtlos in Workflows und Bestandsf\u00fchrungssysteme eingebunden. Gleichzeitig integrieren Softwareanbieter KI und GenAI verst\u00e4rkt in ihre Produkte.\u201c<\/p>\n\n\n\n
\u201eF\u00fcr Versicherer wird 2025 davon gepr\u00e4gt sein, Effizienzsteigerung mit Wachstum zu vereinen. KI spielt eine Schl\u00fcsselrolle, um diesen scheinbaren Widerspruch zu l\u00f6sen. Denn einerseits unterst\u00fctzt KI die Assekuranzen weiterhin dabei, Prozesse signifikant zu optimieren. Andererseits werden zunehmend auch intelligente Anwendungen in den Vordergrund r\u00fccken, die Wachstum generieren und untereinander st\u00e4rker skalieren. So wird KI k\u00fcnftig in viel h\u00f6herem Ma\u00df bei der Vor- und Nachbereitung von Leads unterst\u00fctzen.\u201c<\/p>\n\n\n\n
\u201eBereits heute steigert KI die Effizienz in der Softwareentwicklung und hilft, den Fachkr\u00e4ftemangel zu kompensieren. Sie wird auch Schw\u00e4chen in der Digitalisierung von Prozessketten ausgleichen. KI lebt von vielen, qualitativ hochwertigen Daten \u2013 insofern sind innovative, datenbasierte Gesch\u00e4ftsmodelle auf KI-Basis denkbar. Auch im Kundenservice wird KI an Bedeutung gewinnen. AI Agents werden einfache Anfragen unter Aufsicht selbstst\u00e4ndig l\u00f6sen und so die Bearbeitungszeit reduzieren.\u201c<\/p>\n\n\n\n
\u201eDie Branche sieht sich zwei zentralen Themen gegen\u00fcbergestellt. Da ist zum einen die allgemeine Schadeninflation und zum anderen die immer schwieriger werdende Suche nach Fachpersonal. Durch den Einsatz von KI l\u00e4sst sich im Bereich der personalintensiven Serviceprozesse einiges an rudiment\u00e4ren Abl\u00e4ufen schon heute sehr gut kompensieren. Im Bereich der Schaden- und Betriebsprozesse hilft KI, Prozesse und risikorelevante Beurteilungen deutlich schneller und damit n\u00e4her am Risiko zu bew\u00e4ltigen.\u201c<\/p>\n\n\n\n
\u201eKI und GenAI werden die Versicherungswirtschaft transformieren, insbesondere f\u00fcr Makler. Automatisierung von Routineaufgaben wie Risikobewertung, Angebotserstellung und Kundenkommunikation steigert Effizienz und Personalisierung. Chatbots und KI-gest\u00fctzte Beratung verbessern die Kundenerfahrung, w\u00e4hrend Datenanalyse pr\u00e4zisere Risikoabsch\u00e4tzungen erm\u00f6glicht. Makler k\u00f6nnen KI nutzen, um Vertriebsstrategien zu optimieren, Kundenbed\u00fcrfnisse proaktiv zu adressieren und wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben.\u201c<\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n